MEMOS Software poskytuje služby v oblasti Business Intelligence / tvorby Datawarehouse a datových tržišť. Poskytneme nástroje Business Intelligence, které Vám umožní získávat informace z Vašich dat. Získané údaje pro Vás budou představovat podklady pro rozhodování a budou tak Vaší konkurenční výhodou.

V dnešní době má většina organizací svůj informační systém a tato skutečnost již tedy není pro podnik konkurenční výhodou. Náskok nyní mají společnosti, které skutečně využijí data obsažená v těchto informačních sytémech. Z těchto záznamů pomocí Data Warehouse řešení totiž dokáží zjistit skutečnosti, které nejsou na první pohled úplně zřejmé.

Nástroje Business Intelligence dokáží zpracovat data z různých zdrojů, které má podnik k dispozici – a to tak, aby se daly získat podklady nutné pro strategická rozhodnutí. Častým požadavkem je komplexně popsat a sledovat výkonnost organizace, získat informace pro klíčová rozhodnutí a lépe poznat své zákazníky a jejich chování. Velmi důležité je rovněž využití Business Intelligence k identifikaci a následné úspoře nákladů. Takto lze dle studií ušetřit až pětinu nákladů.

MEMOS Software využívá následující technologie pro účely tvorby Data Warehouse / Business Intelligence:

  • MS SQL Server
  • MS SQL Server – Analysis Services
  • Microsoft Data Transformation Services
  • MS SQL Server - Reporting services
  • Crystal reports

Pro data warehouse řešení používají naši programátoři interní, prakticky prověřenou metodiku, která pomáhá zajistit dosažení kvality výsledného software v dohodnutém termínu a ceně.

Reference - datový sklad a business intelligence:

Trocha teorie k data warehouse, data tržišti, OLAP, reportům a datovým pumpám

Řešení pro podporu strategického rozhodování je tvořeno několika vrstvami:

Datový sklad (Data Warehouse)

Data jsou ve společnostech uložena na různých místech v různých systémech. Tyto systémy mezi sebou navzájem většinou nekomunikují, a tudíž nejsou schopny požadovanou informaci uživatelům poskytnout.

Získat agregovanou informaci pro zlepšení byznysu tak v první fázi znamená převést data do vhodných struktur – datového skladu (data warehouse, DWH). Data warehouse není nic jiného než databáze obsahující konsolidovaná data ze všech dostupných provozních systémů a optimalizovaná nikoli pro rychlé zpracování transakcí, nýbrž pro reporting, analýzu a archivaci dat.

Datové pumpy

Úkolem datové pumpy je vybrat specifikovanou část dat z provozního systému (např. z databáze ERP či CRM) a tuto část překopírovat do databáze samotného data warehouse. Proces převodu občas představuje změnu struktury ukládaných dat a hlavně jejich "čištění". Základem datové pumpy jsou tzv. ETL nástroje. ETL nástroje zabezpečují tři důležité kroky v plnění datového skladu daty pomocí datové pumpy: Extraction (extrakce, vylití) Transformation (transformace, kontrola dat) Loading (plnění).

OLAP

OLAP (Online Analytical Processing) je technologie, která umožňuje uspořádat informace tak, aby bylo možno data poskytnout srozumitelně uživatelům, kteří se zabývají analýzou obchodních trendů a výsledků.

Reporting – exporty

Technologie pro prezentaci výsledných informací z data warehouse uživateli.

Data Mining

Data Mining je analytická metodologie získávání skrytých informací z dat. Data mining se často využívá v souvislosti s CRM při rozhodování, které klienty např. oslovit dopisem s nabídkou produktu.

Přejete-li si dozvědět se o řešení Data Warehouse / Business Intelligence více, kontaktujte nás ještě dnes.